Nhân viên trong nhiều lĩnh vực : Kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, nhân sự … thường hay sử dụng dữ liệu để phân tích, báo cáo
Các chuyên gia phân tích cần sử dụng công nghệ để phân tích dữ liệu kinh doanh cho Business Insights và xây dựng báo cáo trực quan
Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp biết cách đọc báo cáo Power BI, tìm ra ý nghĩa của các báo cáo dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp
Các bạn sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thức
Bạn Sẽ Học Được Gì Trong Khóa Học Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu
Trang bị được kiến thức từ căn bản đến nâng cao, nắm được các thuật ngữ, các khái niệm và cách sử dụng đối với công cụ POWER BI.
Nắm được kinh nghiệm sử dụng Power BI vào phân tích dữ liệu và ứng dụng thực tế trong công việc của mình.
Hiểu được các nguyên tắc cơ bản sử dụng PowerBI. Sử dụng PowerBI để visualize dữ liệu, truyền tải được thông điệp.
Sử dụng các Power BI để làm sạch, transform dữ liệu. Có thể tổng hợp được dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Biết cách tiếp cận các vấn đề bằng dữ liệu, hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp.
Có tư duy về ứng dụng dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp, tư duy về sử dụng dữ liệu và công cụ để giải quyết vấn đề.
Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI từ đó đưa ra các quyết định chính xác nhất
Nội dung học tập
01. Hướng dẫn học tập với Gitiho
02. [Download File] Tài nguyên khóa học (Slide + File thực hành)
03. Tham gia nhóm học tập trên Facebook
04. Lộ trình Khóa học
05. Giới thiệu chung về PowerBI – Tại sao nên sử dụng trong công việc
06. Hướng dẫn cài đặt PowerBI Desktop
07. Giao diện và quy trình làm việc
08. Tips Cách tạo Tài khoản Power BI Pro Miễn Phí (60 ngày)
09. Các nguồn dữ liệu có thể kết nối
10. Power BI Query Editor
11. Thao tác Edit Table cơ bản
12. Các chức năng xử lý dữ liệu Text
13. Các chức năng xử lý dữ liệu Number
14. Các chức năng xử lý dữ liệu Date
15. Thêm Index và Conditional Column
16. Grouping Data
17. Gộp và tách Queries (table)
18. Các chức năng khác và lưu ý khi xử lý Data
19. Bài tập Thực hành cuối chương
20. Chữa Bài tập Thực hành
21. Update Get Data Excel và cách Refresh để Cập nhật dữ liệu
22. Update Get Data từ các Website có Table
23. Update Lỗi định dạng Date và cách khắc phục
24. Data Model là gì Chuẩn hóa Database
25. Phân biệt Data Table và Lookup Table, Table Relationship và Merger Data
26. Cách tạo Relationship và Snowflake
27. Các thao tác biên tập và quản lý Relationship
28. Kết nối nhiều bảng trong Data Model
29. Sử dụng trường dữ liệu chung trong relationship
30. Một số lưu ý khi tạo Data Model
31. Bài tập Thực hành cuối chương
32. Chữa Bài tập Thực hành cuối chương
33. DAX là gì Cách thêm DAX trong Power BI
34. Calculated column và Measure trong Power BI
35. Hiểu thêm về Filter Context
36. DAX Syntax & Operators. Các nhóm DAX phổ biến
37. Các hàm Date&Time
38. Các hàm Logic
39. Các hàm Text
40. Hàm Related và các hàm Math
41. Hàm Calculate và ứng dụng
42. Hàm All và Filter – Cách kết hợp hàm Calculate
43. Nhóm hàm X và hàm Time Intelligence
44. Bài tập cuối chương
45. Chữa Bài tập cuối chương
46. Report View. Các thêm đối tượng cho Repor
47. Chỉnh sửa Formatting cho các đối tượng trong Report
48. Các kiểu Lọc trong Report. Cách sử dụng Slicer
49. Thực hành – Sử dụng Kiểu Card Visual
50. Thực hành – Sử dụng Kiểu Map Visual
51. Thực hành – Sử dụng Kiểu Treemap Visual
52. Thực hành – Sử dụng Kiểu Gauge Visual
53. Thực hành – Sử dụng Kiểu Line, Column Visual
54. Bài tập cuối chương
55. Chữa bài tập cuối chương
56. Update Cộng tác làm việc với Power BI Service
57. Tài nguyên thực hành
58. Xử lý Data
59. Tạo Data Model
60. Sử dụng DAX
61. Tạo Báo cáo
62. Một số Template Power BI tham khảo
63. PBI Ebook – Data Analysis with Microsoft Power Bi
Thêm vào giỏ hàng 
